Pakar Semalt - Panduan Pemula Mengikis Web Di Python

Pengikisan web disebut sebagai teknik perisian yang digunakan untuk mengekstrak maklumat dari pelbagai laman web. Fokus utama kaedah ini adalah untuk mengubah data tidak berstruktur (format HTML) menjadi data berstruktur (spreadsheet atau pangkalan data). Terdapat pelbagai cara menggunakan pemecahan web, tetapi kaedah yang biasa dan mudah adalah dengan menggunakan Python. Ini kerana Python kaya dengan ekosistem kerana mempunyai "perpustakaan BeautifulSoup" yang membantu dalam tugas mengekstrak maklumat.

Selama bertahun-tahun, terdapat peningkatan besar permintaan pemecahan web kerana terbukti lebih efisien bagi banyak pihak. Terdapat beberapa cara lain di mana seseorang dapat mengekstrak maklumat web seperti penggunaan API di laman web seperti Twitter, Google dan Facebook tetapi ini bukan kaedah yang pasti kerana terdapat laman web yang tidak menyediakan IPS.

Perpustakaan diperlukan untuk pengikisan web

Python adalah salah satu sumber yang paling disukai dalam web pengikis kerana ia membolehkan seseorang mendapatkan banyak perpustakaan yang dapat melakukan satu fungsi dan ia juga intuitif dan mudah dikendalikan. Dua jenis modul Python yang paling biasa digunakan dalam memo data termasuk Urllib2 dan BeautifulSoup. Urllib2 adalah modul Python yang dapat digunakan untuk mengambil URL. Sebaliknya, BeautifulSoup adalah alat yang digunakan untuk menarik maklumat seperti jadual dan grafik dari laman web.

Mengikis laman web menggunakan BeautifulSoup

BeautifulSoup adalah salah satu alat web pengikis yang paling penting. Untuk dapat mengikis laman web menggunakan BeautifulSoup, terdapat pelbagai langkah yang harus diikuti. Ia merangkumi:

1. Import perpustakaan yang diperlukan - dalam ini, satu diperlukan untuk mengimport perpustakaan yang diperlukan untuk mendapatkan maklumat yang mereka perlukan

2. Gunakan fungsi "prettify" untuk melihat struktur halaman HTML yang bersarang - ini adalah langkah penting kerana dapat membantu seseorang mengetahui tanda yang ada

3. Bekerja dengan tag HTML- beberapa tag ini termasuk tag sup

4. Cari jadual yang betul - mencari jadual yang betul adalah mustahak kerana seseorang akan dapat data yang betul.

5. Ekstrak maklumat ke Data Frame - ini adalah langkah terakhir dan dalam hal ini, seseorang dapat memperoleh hasil yang mereka inginkan.

Dengan cara yang serupa, BeautifulSoup juga dapat digunakan untuk melakukan pelbagai jenis pemecahan web lain bergantung pada pilihan seseorang.

Ada yang berpendapat bahawa mereka boleh menggunakan ungkapan biasa dan bukannya web pengikis seperti BeautifulSoup dan mendapat hasil yang serupa. Ini tidak mustahil kerana terdapat banyak perbezaan antara BeautifulSoup dan ungkapan biasa dan hasil akhirnya juga sangat berbeza. Contohnya, kod BeautifulSoup cenderung lebih mantap daripada yang ditulis dengan ungkapan biasa.

Oleh itu, menggunakan pengikisan web adalah kaedah yang sangat cekap kerana seseorang dapat memperoleh hasil yang betul

mass gmail